Los LLMs Más Baratos en 2026: Ranking por Precio/Token

En 2024, usar un LLM potente costaba una fortuna. En 2026, el coste por token ha caído un 95% para los modelos más populares. La razón: competencia feroz entre proveedores, optimizaciones de inferencia y la explosión de modelos open source que puedes self-hostear.

Para equipos que construyen agentes IA, el coste por token es el factor número uno que determina si un proyecto es viable en producción. Un agente que procesa 10M tokens al día puede costar desde $70/día hasta $7.000/día dependiendo del modelo elegido.

Este ranking compara los modelos más accesibles del mercado, ordenados por precio real de input y output.

ModeloInput ($/1M)Output ($/1M)Coste medioCalidad (MMLU)Open Source🥇 GLM-4.7 Flash$0.007$0.007*$0.007**72.8%✅🥈 DeepSeek V3$0.27$1.10$0.5485.5%✅🥉 GPT-5 Nano$0.10$0.40$0.2079.2%❌4. Qwen 2.5 72B$0.34$0.85$0.5184.1%✅5. Mistral Medium$0.40$1.20$0.6883.7%✅6. Llama 3.3 70B$0.40$0.80$0.5583.5%✅7. DeepSeek R1$0.55$2.19$1.1090.8%✅8. Claude 3.5 Haiku$0.80$4.00$1.8881.5%❌ *Coste medio calculado con ratio input/output 60/40.

GLM-4.7 Flash es casi gratis. DeepSeek V3 ofrece la mejor relación calidad/precio absoluta. GPT-5 Nano sorprende por su precio competitivo en el ecosistema OpenAI.

Un error común es asumir que más caro = mejor para todos los casos. La realidad para agentes IA:

El 80% de las tareas de un agente son triviales: clasificar un mensaje, extraer un campo de un JSON, generar una respuesta templada. Para estas tareas, la diferencia entre un modelo de 72% MMLU y uno de 90% MMLU es prácticamente invisible.

El 20% de las tareas son críticas: decisiones complejas, razonamiento multi-paso, generación de código. Aquí sí necesitas un modelo potente.

La estrategia ganadora: model routing. Usa el modelo barato para el 80% trivial y sube a uno potente para el 20% crítico. Tu coste medio cae un 70% con una pérdida de calidad inferior al 3%.

Los precios de la tabla anterior son para APIs hospedadas. Si haces self-hosting, el cálculo cambia completamente:

Ventajas del self-hosting:

• Coste fijo predecible (solo hardware)- Sin límites de rate (tú controlas la GPU)- Privacidad total de datos- Sin dependencia de terceros Desventajas:

• Inversión inicial alta (GPU, servidor, electricidad)- Mantenimiento técnico constante- Escalado manual Regla general: si procesas más de 50M tokens/día de forma constante, el self-hosting empieza a ser más barato que la API. Por debajo de ese volumen, la API suele ganar en coste total.

Presupuesto mínimo (< $50/mes): GLM-4.7 Flash para todo. Es casi gratis y suficiente para agentes simples.

Presupuesto moderado ($50-500/mes): DeepSeek V3 como modelo principal + R1 para tareas de razonamiento. Mejor relación calidad/precio del mercado.

Presupuesto alto ($500+/mes): Model routing completo con GPT-5 Nano o Claude para tareas críticas y GLM-4 Flash para el volumen.

El LLM más barato en 2026 es GLM-4.7 Flash. El mejor en relación calidad/precio es DeepSeek V3. Y la estrategia más inteligente es combinar varios modelos con routing.